停车场导航的进化史：从人工引导到智能物联
停车场引导技术的发展，是一部从依赖人力和简单标识到拥抱物联网和大数据智能的进化史。这个过程清晰地反映了技术如何逐步解决用户痛点，推动管理模式的变革。
传统停车场时代（1.0）：人工与标识的局限
在21世纪初，随着车辆开始普及，停车场管理仍处于非常初级的阶段。其典型特征是高度依赖人工和静态标识。入口处由保安人工收费、发卡或取票，场内则依靠墙壁上的“A区”、“B区”等指示牌和箭头进行引导。这种模式的弊端显而易见：
效率低下：进出场高峰期，人工收费和手动开闸极易造成车辆排队拥堵 。车主在场内只能无序地、凭运气地寻找车位。
信息不透明：管理者和车主都无法实时了解场内确切的空余车位数量和位置，导致信息严重不对称。
寻车困难：车主只能依靠记忆，记住“B2层靠近3号电梯的某个柱子旁”，在庞大且相似的环境中，这种记忆往往并不可靠。
管理成本高：需要大量收费和引导人员，不仅人力成本高，还存在现金管理的财务风险。
信息化探索阶段（2.0）：车位可视化的初步尝试
随着技术进步，停车场开始引入初级的自动化和信息化设备。这一阶段的标志性技术是超声波/红外探测器与LED指示灯的结合。在每个车位上方安装探测器，实时监测车位是否被占用。探测结果通过与车位上方的LED指示灯联动，以“红灯”（占用）和“绿灯”（空闲）的形式直观显示。同时，在停车场入口和主要岔路口设置信息显示屏，发布各区域的剩余车位数。
这一进步实现了车位状态的初步可视化，车主可以根据指示灯的颜色快速识别空车位，根据显示屏信息选择空车位较多的区域。然而，它仍未解决两个核心导航问题：
如何高效到达空车位？ 车主知道了A区有10个空位，但具体是哪10个？如何规划最优路线过去？系统无法回答。
如何快速找到我的车？ 这种系统只管“进”，不管“出”，反向寻车的问题依然存在。
智慧物联时代（3.0）：“车-场-人”的实时交互
真正的革命发生在物联网（IoT）技术被引入停车场之后。以蓝牙、Wi-Fi、视觉识别等技术为核心的智慧停车系统，将停车场从一个静态的物理空间，转变为一个动态的、可交互的智能体。这一阶段的核心变革在于实现了“车-场-人”三者之间的数据实时交互。
通过在场内铺设的传感器网络（如蓝牙信标）和用户手中的智能手机，系统能够：
实时定位与动态导航：精确感知车辆和车主在场内的位置，并提供动态的路径规划。
个性化服务：实现车位预约、在线支付、反向寻车等功能，将服务延伸至停车全流程 。
数据驱动管理：后台系统收集并分析车流数据，为停车场运营方提供决策支持，优化资源配置。
至此，停车场管理才真正从“引导”进入了“导航”时代。在众多技术中，蓝牙技术凭借其独特的综合优势，成为了推动这一变革的主流力量之一。